Лучшие нейросети для графических дизайнеров

Знаете, какие нейросети лучше всего подходят для создания логотипа? Никакие.

Казалось бы, на этом утверждении статью о роли ИИ в работе дизайнеров можно было бы заканчивать. Но нет, ни для кого не секрет, что нейросети стали для дизайнеров и арт-диреткоров суперактуальным рабочим инструментом. В этой статье разберём на примере реальной практики брендингового агентства Otvetdesign, как (и какой) искусственный интеллект используется в повседневной работе.

Не вдаваясь в детали, можно сказать, что любые существующие на сегодня сети искусственного интеллекта не генерируют уникальный контент. Они учатся на том, что им «скармливают» — да, в огромных, сумасшедших количествах, но всё же приготовленную кем-то «пищу». И получаемый результат — это сублимация чего-то существовавшего ранее. Логотип же — это уникальная мысль, облаченная в графическую форму. Оригинальная метафора продукта, услуги, компании или её ценностей. Если для подобного продукта некая метафора уже кем-то когда-то была придумана — она не может снова логотипом. По крайней мере хорошим и охраноспособным. Именно поэтому мы и начали статью с такого безапелляционного заявления. Конечно, если вы делаете логотип собственной воображаемой кофейни или ИП, то генераторы логотипа могут сэкономить ресурсы. Но для работы с более-менее крупными брендами этот путь лучше даже не рассмаривать.

Искусственный интеллект в дизайне и брендинге — это не замена человека, а мощный инструмент в его руках. Алгоритмы не отменяют чувство вкуса и стиля, а расширяют границы возможного, позволяя создавать сложные иллюстрации, нестандартную графику и замысловатые паттерны, на которые раньше уходили колоссальные ресурсы. Однако чем дальше развивается ИИ, тем заметнее его ограничение: он умеет делать красиво, но почти не умеет делать осмысленно. Генерировать эффектный визуальный образ — легко, но превратить его в работающую упаковку, которая привлекает, вовлекает и коммуницирует с аудиторией, — задача для человека. И пока, судя по всему, без него не обойтись.

У искусственного интеллекта в дизайне много точек приложения, главное — не использовать его как бездумную замену работы мысли и рук. Вот несколько примеров применения этого ресурса в Otvetdesign в 2025 году.

Выбор правильного ракурса, освещения или модели на стоковых площадках может занять много времени. Нейросети позволяют сократить этот процесс, создавая изображения под конкретные задачи. Можно генерировать нужные сцены, а затем дорабатывать их вручную, создавая уникальные визуальные решения. Это особенно полезно, когда требуется специфический стиль, которого нет на традиционных фотостоках.

Нейросети значительно ускоряют процесс создания мокапов. Вместо того чтобы тратить ресурсы на фотографирование или 3D-рендеринг, можно сгенерировать реалистичную визуализацию упаковки, адаптируя её под нужные параметры. Это экономит время и позволяет оперативно тестировать разные варианты без привлечения дополнительных специалистов.

Генерация текстур — ещё один мощный инструмент. Нейросети могут имитировать поверхности различных материалов: металла, стекла, дерева, жидкости. Это позволяет получать детализированные текстуры, которые выглядят естественно и не требуют долгих поисков на фотостоках или сложного 3D-моделирования. Особенно полезно при создании фотореалистичных иллюстраций и паттернов.

Нейросети, такие как Midjourney, способны предлагать нестандартные визуальные решения. Современные модели могут сгенерировать неожиданные формы, необычные цветовые сочетания или оригинальную компоновку элементов, что помогает дизайнерам выйти за рамки привычного. Даже если конечный результат не используется напрямую, это отличный способ вдохновения и поиска новых идей.

И конечно же, в некоторых случаях нейросети помогают экономить ресурсы дизайнеров при создании иллюстраций в заранее выбранной стилистике, с заранее продуманным сюжетом или по эскизам заранее подготовленных рисунков.

MidJourney — это генеративная нейросеть, создающая изображения на основе текстовых описаний. Работает через популярный Discord, где пользователи вводят промпты (текстовые запросы) и получают уникальные визуальные интерпретации — от реалистичных иллюстраций до абстрактных концептов.

MidJourney активно используется дизайнерами, иллюстраторами и арт-директорами для поиска идей, быстрой визуализации концепций и создания нестандартных графических решений. В отличие от классических инструментов графики, нейросеть предлагает по-настоящему неожиданный творческий взгляд.

MidJourney может работать в разных, даже самых сложных стилистиках, но, повторимся, ценят этот инструмент в первую очередь именно за творческий подход: за комбинации необычных форм, цветов и стилей, тем самым ускоряя процесс креативного поиска и вдохновляя на новые решения.

Плюсы:

Минусы:

Fooocus — это генеративная нейросеть для создания изображений, разработанная как упрощённая и более доступная альтернатива Stable Diffusion. Она работает локально на компьютере, не требует сложной настройки и предлагает интуитивный интерфейс, позволяющий быстро генерировать изображения по текстовым запросам.

Однако по очевидной причине вам понадобится как можно более мощный компьютер. Fooocus ориентирован на удобство и автоматизацию: нейросеть самостоятельно подбирает оптимальные параметры, что делает её особенно привлекательной для дизайнеров, которым важна скорость и простота в работе. Этот инструмент подходит как для профессионального использования, так и для экспериментов с визуальными идеями, позволяя легко адаптировать сгенерированные изображения под нужный стиль и задачу.

Плюсы:

Минусы:

Krea — ещё один генеративный инструмент для дизайнеров, работающий на основе искусственного интеллекта. В отличие от MJ и Фокуса, он доступен через веб-интерфейс.

Принципиальное отличие Krea от многих других AI инструментов — возможность вносить изменения в реальном времени: уточнять детали, корректировать композицию, настраивать стилистику. Это делает Krea удобным для тех, кто работает с концепт-артом, визуальным контентом или ищет нестандартные графические решения, требующие доработки прямо в процессе генерации. Например, если нужно создать разные варианты того, как будет выглядеть на упаковке текстура еды.

Плюсы:

Минусы:

Использование нескольких нейросетей в одном проекте — это способ компенсировать их слабые стороны и усилить сильные. Например, в задачах по апскейлингу одни алгоритмы лучше справляются с детализацией текстур, но оставляют артефакты, а другие — сглаживают изображение, но теряют чёткость. Объединив результаты из разных нейросетей и доработав их вручную, можно добиться баланса между резкостью, чистотой и естественностью изображения.

Такой подход работает не только при увеличении разрешения. В генерации контента дизайнер может использовать одну нейросеть для быстрой концепции, другую — для стилизации, а третью — для внесения финальных штрихов. Это похоже на привычный процесс работы с разными инструментами в графическом редакторе, только теперь вместо кистей и фильтров комбинируются возможности нескольких ИИ-систем.

Нейросети уже помогают дизайнерам придумывать новые идеи, ускорять работу и улучшать визуальный контент. Но заменить человека они не могут — им недоступны осознанное мышление и творческий подход. Пока что искусственный интеллект для дизайнеров, арт-директоров, иллюстраторов остаётся инструментом «улучшения дизайна», а не автором. Сфера дизайна благодаря ИИ становится богаче и интереснее. Он берет на себя рутину, возможно даже помогает бороться таким образом с выгоранием, но последнее слово остаётся за человеком, который придаёт работе смысл и уникальность.